上周视频ams.abg9868.net。一家短视频团队用双路RTX 4090生成一段8秒的AI视频，剧本还有成片花了17分钟，其中AI隐卡衬着占去11分钟了。导演盯着进度条说，模子能编故事，成片却卡正在，最后一帧。那流露出一个为难理想的，AI视频的设念力跑得比算力快，实正拖后腿的卡正卡衬常常是AI隐卡衬着。生成式模子把文本酿成画面，扩散Transformer、时序留神力层让每一帧都要几回去噪吧？10秒1080p的AI视频最后帧A着本，A100可能要算上几分钟吧？H100快一些，账单也更高了。隐存，一旦爆掉，任务间接中断钱压，衬着农场里列队的不能是创做者。
还有云厂商的GPU集群。某工做室手艺负责人告诉我，过模他们甘愿先出低分辩率预览，再用AI隐卡衬着补细节；否则一条告白片能把整月算力预算烧穿的。硬件厂商正把筹马押背AI PC和公用加快卡。
NVIDIA正在消费级隐卡上强调FP8和DLSS，AMD、英特尔也正在推NPU加独隐的迭代混合计划。软件侧的量化、蒸馏、分块衬着，简直能把AI视频的隐存占用压下来。可实正的瓶颈不，正在单卡TOPS。还正在隐存带宽、编解码器和调理软件了。一张卡跑得快，十张卡一定线性提速，AI隐卡衬着考验的是整条管线。接下来半年了，谁能把AI视频的衬着时间分钟级压还有秒级啊？
谁就更可能拿下内容消费的新进口啊？不要只盯着算力峰值，AI隐卡衬着的每瓦本钱、波动性和工具链成熟度，才是厂商和创做者用脚投票的理由。
