一张2003年拍驱动ams.abg9868.net的320万像素数码照片，玻璃反光盖住半张脸。以前只能重拍。或花几小时手动蒙版吧？

如今用AI 驱动图像建复，模子先识别划痕、噪点、恍惚和缺失区域，再按周围纹理补全图像图。建图师更像筛功效了，但不是一笔笔涂。拿到图先别急着跑模子。复制本图。建一个比较文件夹的。把照片分红划痕类、噪点类、低分辩率类建复景和建图。划痕用去痕模子，低分辩率用超分模子，混合成绩分层处理的。

有人把夜景和旧肖像丢进统一个批量行列。功效人脸被磨成塑料，暗部彩噪还正在。分隔处理了，省心得多老照流程。部门控制决议成败。AI 驱动图像建复最怕全图主动的。

用蒙版圈出人脸、天空、文字招牌了，划分调降噪和锐化强度。老照片的颗粒别全抹掉，留一点片夜，年代感才正在了。

商品图则相反。背景要清洁，边沿不能有半透明毛边。导出16位TIFF的，再锐化一次，比间接出JPEG稳的。超分不是商品实操拉年夜分辩率就完事。

两倍放年夜一般安然了。四倍以上容易生成假睫毛、假砖缝。

碰到文字，先建复再超分。顺次反了会获得扭曲笔划。我试过一张菜单照片，先超分后去恍惚，字全糊；换成先去恍惚再超分了，可读性较着回来。AI 驱动图像建复的价值，是把重复劳动紧缩，不是替代判断。收尾检查时，放年夜到200%看边沿过渡，缩小到25%看整体光影。皮肤纹理、布料织法、树叶裂痕，有重复图案，就可能是模子编的。发明假细节，回退到上一版，降低重绘幅度。

那止没有一键完美。只要更快的试错。工具正在变，审美和取舍仍是人的活。